卓杏轩-j9九游会真人

 卓杏轩-j9九游会真人
基本信息

卓杏轩

副教授

研究方向
混频数据分析;高维变量选择;深度学习;经济预测;金融计量;复杂网络
讲授课程
《国民经济核算》
j9九游会真人的联系方式
  • 通信地址: 经管西楼208
  • 电子邮箱: zhuoxx1991@fzu.edu.cn
个人简介

卓杏轩(1991-),女,汉族,宁德霞浦人,合肥工业大学本硕博,管理学博士,福州大学经济与管理学院副教授,硕士生导师。主要从事混频数据分析、高维数据降维、分位数回归、深度学习等模型方法组合创新研究,并应用于经济预测、金融计量、公共卫生、旅游交通等领域。在管理科学学报、经济学(季刊)、expert systems with applicationseconomic modellingjournal of the operational research society等国内外重要期刊录用或发表论文7篇,主持国家自然科学基金青年项目(72103044)、福建省自然科学基金青年项目(2020j05124)、福建省教育厅中青年教师教育科研项目(jas19030)等课题研究。


学术型硕士导师,招生方向:应用经济学;统计学

专业型硕士导师,招生方向:国际商务;应用统计;mba                                     

学习经历
2014.08–2019.06,合肥工业大学,工商管理,管理学博士,导师:许启发教授.
2010.08–2014.06,合肥工业大学,工商管理,管理学学士,导师:许启发教授.
工作经历
2019-09至今,福州大学 经济与管理学院 经贸系
科研项目
(1) 国家自然科学基金委员会, 青年项目, 72103044, 基于多源混频因素、网络时空特征和模型组合方法的“一带一路”跨境投资系统性风险研究, 2022-01至2024-12, 30万, 在研, 主持
(2) 福建省自然科学基金委员会, 青年项目, 2020j05124, 基于高维混频深度神经网络模型的跨境贸易风险动态监测研究, 2020-11至2023-11, 8万元, 在研, 主持
(3) 福建省教育厅, 中青年教师教育科研项目, jas19030, 高维混频神经网络模型及预测研究, 2020-01至2021-09, 0.5万元, 在研, 主持
(4) 国家社会科学基金委员会, 一般项目, 20bgl112, 区块链技术视域下动力蓄电池闭环供应链信任合作机制研究, 2020-09至2023-06, 20万, 在研, 参加
(5) 全国统计科学委员会, 重大项目, 2019ld05, 高维混频数据非线性建模方法与应用研究, 2019-09至2021-08, 15万, 在研, 参加
(6) 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 71671056, 基于高维非线性广义分位数回归的系统性金融风险计量, 2017-01至2020-12, 48万, 结题, 参加
(7) 国家社会科学基金委员会, 一般项目, 15bjy008, 高维数据广义分位数回归及在证券投资基金管理中应用研究, 2015-04至2018-03, 20万, 结题, 参加
获奖经历
近年发表的主要论文
(1) ming yin, feiya lu, xingxuan zhuo*, wangzi yao, jialong liu, jijiao jiang; prediction of daily tourism volume based on mrmr feature selection and lstm network, journal of forecasting, 2023, minor.
(2) feng lin; yongyan shi; xingxuan zhuo*; optimizing order policy and credit term for items with inventory-level-dependent demand under trade credit limit, journal of management science and engineering, 2023, 8(4), 413-429.
(3) 刘汉; 刘营; 卓杏轩*; 基于高维混频信息甄选的宏观经济总量实时预报与短期预测, 《经济学》(季刊), 2023, 23(3), 294-312.
(4) feng lin; peng wu; jinzhao shi; tao jia; xingxuan zhuo*; impacts of expiration date on optimal ordering policy for deteriorating items under two-level trade credit: quantity loss and quality loss, journal of the operational research society, 2022, 73(6), 1393-1410.
(5) qifa xu; shuting liu; cuixia jiang*; xingxuan zhuo. qrnn-midas: a novel quantile regression neural network for mixed sampling frequency data[j]. neurocomputing, 2021, 457: 84-105.
(6) feng lin; xibei qin; xujin pu*; weiwei zhu; xingxuan zhuo; effects of in-house production on channel structures in a co-opetitive supply chain under supply uncertainty, omega, 2021, 103: 102426.
(7) xu, qifa; zhuo, xingxuan; jiang, cuixia*; sun, fang; huang, xue; reverse restricted midas model with application to us interest rate forecasts, communications in statistics - simulation and computation, 2021, 50(2): 462-482.
(8) 许启发; 卓杏轩; 蒋翠侠*; 基于反向有约束混频数据模型的市场化利率预测, 管理科学学报, 2019, 22(10): 55-71.
(9) qifa xu; xingxuan zhuo; cuixia jiang*; yezheng liu; an artificial neural network for mixed frequency data, expert systems with applications, 2019, 118:127-139.
(10) xu, qifa; zhuo, xingxuan; jiang, cuixia*; liu, xi; liu, yezheng; group penalized unrestricted mixed data sampling model with application to forecasting us gdp growth , economic modelling, 2018, 75: 221-236.
出版著作
(1)许启发; 蒋翠侠; r软件及其在金融定量分析中的应用; 北京; 清华大学出版社; 2015.05; 参加。
网站地图